近日 ，Datacolor技术培训活动在晋江进行 ，旨在为供给商和品牌之间搭建优良互换的平台 ，让双方能够越发深刻的理解彼此 ，在产品的使用过程及履历上 ，有近距离的互换 ，我也有幸参加其中。
品牌是色彩尺度的要求者 ，这点想必在各人都有极度明显的认知。在这次技术培训活动中 ，Datacolor的客户经理彭无恙先生向供给商们分享了品牌色彩治理流程 ，蕴含了目视、品牌内部及供给链数据化治理、认证和自批三个阶段。
阶段一：目视
目视按字面意思理解就是用肉眼去判断色彩的正确与否 ，也是品牌与供给商对应色彩要求最初始的阶段。在这个阶段 ，规范目视的尺度就成为品牌与供给商之间存在的首要问题。
阶段二：品牌内部与供给链数据化治理
在阶段一“目视”时 ，会由于自身眼光及表界成分影响 ，产生对统一色彩有分歧见解的情况。这时 ，Datacolor测色仪就起到一个沉要作用 ，品牌方提供他们的色彩指南（尺度操作流程SOP） ，各人在统一个类似环境内 ，温度以及湿度都达到在统一个数值 ，供给链对于色彩打样及出产大货后所得到的数字数据 ，与品牌方数字数据互换 ，在数字数据达到肯定合格的尺度数值后品牌方即可接受。
阶段三：认证和自批
经过阶段一、阶段二的过程后 ，品牌方与供给商之间也在合作过程中产生了相互的认可和信赖 ，在尔后的大货及造衣过程中也能产生较好的后续服务。得到品牌方的认可后 ，供给商也具备了肯定的自我审批能力 ，在后续的幼样打色和出产大货有了肯定的审批权限。
这次Datacolor的技术培训 ，以产品为切入点 ，具体探求了通过系统的寂仔职能优化供给商的色彩治理流程。
通过事俘共同 ，培训进建了若何有沉点有步骤地解读一份色彩汇报 ，若何造作单色样 ，若何创建基材分类、染色组 ，以及开发软件的暗藏职能等。这些实用职能对于我们来说 ，是极度贵重的 ，能够更好地满足品牌方对于色彩的要求 ，以及供给商色彩治理的需要 ，为色彩治理工作提供更好的可能性 ，同时也预防工作中因色彩治理问题产生的不用要损失 ，提高工作效能。
